University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Neuroevoluutio koneoppimismenetelmänä

Thumbnail
View/Open
176.4 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Kärkkäinen, Saku
Date
2018
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Neuroevoluutiolla tarkoitetaan neuroverkkojen suunnittelua ja opettamista evoluutiolaskennan avulla. Tutkielmassa tutustutaan neuroevoluution kokonaisvaltaisesti, samalla kartoitetaan sen käyttökelpoisuutta vaihtoehtoisena koneoppimismenetelmänä eri sovellusalueilla. Tutkielman johtopäätöksenä esitetään neuroevoluution menestyvän tällä hetkellä erityisesti vahvistusoppimisongelmien ratkaisussa. Lisäksi, laskentatehon kasvaessa on todennäköistä, että neuroevoluutiolla on kirkas tulevaisuus syvien neuroverkkojen suunnittelussa.
 
The process of using evolutionary algorithms for designing and teaching neural networks is called neuroevolution. The thesis provides a thorough introduction to neuroevolution, while also depicting a view on possible uses for it as an alternative method of machine learning. The thesis concludes by stating that, at the moment, the method excels especially in solving reinforcement learning problems. Furthermore, as computing power increases, the method is likely to have a bright future in designing deep neural networks.
 
Keywords
neuroevoluutio evoluutioalgoritmit koneoppiminen neuroverkot tekoäly
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201805292863

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4579]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Memory-saving optimization algorithms for systems with limited hardware 

    Iacca, Giovanni (University of Jyväskylä, 2011)
  • Tekoälyn vaikutus työtehtävien muutokseen 

    Karkulahti, Eemil (2018)
    Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta työtehtävien muutokseen. Tekoälyä voidaan hyödyntää jo nyt monin tavoin etenkin rutiininomaisissa ja paljon toistoa sisältävissä työtehtävissä. Samalla ...
  • Konvolutionaalisten neuroverkkojen hyödyntäminen automatisoitujen ajoneuvojen kehittämisessä 

    Hiekkavirta, Jenna (2021)
    Tekoäly on tällä hetkellä ja tulevaisuudessa merkittävä teknologia, jota pystytään hyödyntämään autonomisessa ajamisessa eri teknologioiden avulla. Tässä kandidaatin tutkielmassa selvitetään sitä, miten konvolutionaalisia ...
  • Tekoäly liiketoiminnan ennakoinnissa 

    Ojansuu, Ilari (2018)
    Erilaiset liiketoiminnan dataa jalostavat järjestelmät ovat herättäneet mielenkiintoa organisaatioissa. Laaja datan keruu ja mallintaminen mahdollistavat organisaatioiden päätöksenteon siirtymisen entistä enemmän intuitiivisesta ...
  • Tekoälyn hyödyntäminen liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa 

    Huntus, Perttu (2020)
    Tässä tutkimuksessa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa. Tekoäly on käsitteenä vanha, mutta sen tekniikat ovat kehittyneet valtavasti viime vuosina ja sitä käytetään yhä useammilla ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre