Neuroevoluutio koneoppimismenetelmänä
Tekijät
Päivämäärä
2018Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Neuroevoluutiolla tarkoitetaan neuroverkkojen suunnittelua ja opettamista evoluutiolaskennan avulla. Tutkielmassa tutustutaan neuroevoluution kokonaisvaltaisesti, samalla kartoitetaan sen käyttökelpoisuutta vaihtoehtoisena koneoppimismenetelmänä eri sovellusalueilla. Tutkielman johtopäätöksenä esitetään neuroevoluution menestyvän tällä hetkellä erityisesti vahvistusoppimisongelmien ratkaisussa. Lisäksi, laskentatehon kasvaessa on todennäköistä, että neuroevoluutiolla on kirkas tulevaisuus syvien neuroverkkojen suunnittelussa. The process of using evolutionary algorithms for designing and teaching neural networks is called neuroevolution. The thesis provides a thorough introduction to neuroevolution, while also depicting a view on possible uses for it as an alternative method of machine learning. The thesis concludes by stating that, at the moment, the method excels especially in solving reinforcement learning problems. Furthermore, as computing power increases, the method is likely to have a bright future in designing deep neural networks.
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5304]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Memory-saving optimization algorithms for systems with limited hardware
Iacca, Giovanni (University of Jyväskylä, 2011) -
Tekoälyn vaikutus työtehtävien muutokseen
Karkulahti, Eemil (2018)Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta työtehtävien muutokseen. Tekoälyä voidaan hyödyntää jo nyt monin tavoin etenkin rutiininomaisissa ja paljon toistoa sisältävissä työtehtävissä. Samalla ... -
Konvolutionaalisten neuroverkkojen hyödyntäminen automatisoitujen ajoneuvojen kehittämisessä
Hiekkavirta, Jenna (2021)Tekoäly on tällä hetkellä ja tulevaisuudessa merkittävä teknologia, jota pystytään hyödyntämään autonomisessa ajamisessa eri teknologioiden avulla. Tässä kandidaatin tutkielmassa selvitetään sitä, miten konvolutionaalisia ... -
Tekoäly liiketoiminnan ennakoinnissa
Ojansuu, Ilari (2018)Erilaiset liiketoiminnan dataa jalostavat järjestelmät ovat herättäneet mielenkiintoa organisaatioissa. Laaja datan keruu ja mallintaminen mahdollistavat organisaatioiden päätöksenteon siirtymisen entistä enemmän intuitiivisesta ... -
Tekoälyn hyödyntäminen liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa
Huntus, Perttu (2020)Tässä tutkimuksessa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa. Tekoäly on käsitteenä vanha, mutta sen tekniikat ovat kehittyneet valtavasti viime vuosina ja sitä käytetään yhä useammilla ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.