AlphaGo ja Monte Carlo -puuhaku
Abstract
Tässä tutkielmassa käsittelen Monte Carlo -puuhakualgoritmia sekä sen roolia hyvin menestyneessä AlphaGo-tekoälyssä. Tavoitteena oli muodostaa kokonaiskuva AlphaGo:n toiminnasta, painottuen etenkin Monte Carlo -puuhaun näkökulmaan. Tutkimuksen
perusteella selvisi miten ohjelma hyödyntää omassa hakualgoritmissään kyseistä puuhakua,
jota se parantaa hyödyntäen koneoppimista ja useita eri tarkoituksiin opetettuja neuroverkkoja. AlphaGo saavutti näin tehokkuuden, johon muut go-ohjelmat eivät vielä ole kyenneet.
Main Author
Format
Theses
Bachelor thesis
Published
2017
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201705182415Käytä tätä linkitykseen.
Language
Finnish
License
