Perceived usefulness of business intelligence system in decision making process
Liiketoimintatiedon järjestelmät ovat kasvattaneet suosiotaan. Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää edesauttavatko nämä järjestelmät päätöksentekoprosessia. Tutkielmassa esitellään päätöksenteon tukijärjestelmien synty, historia ja tällaisten järjestelmien erilaiset tavoitteet. Järjestelmien teknologiset taustat ja päätöksentekoprosessi esitellään. Tutkielman aineisto on kerätty elektronisella kyselylomakkeella eri organisaatioiden työntekijöiltä. Kyselylomake koostui seitsemästä taustakysymyksestä ja 24 väittämästä mitaten kahdeksaa eri muuttujaa. Muuttujat käsittävät yleisiä tietojärjestelmiä, liiketoimintatiedon järjestelmiä sekä päätöksentekoprosessia. Aineiston data on analysoitu tilastollisilla menetelmillä ja visualisoitu. Tutkimustuloksina saatiin käyttäjien kokevan myynnin olevan tärkein liiketoiminnan ala kyseisille järjestelmille, ne koetaan hyödyllisiksi sekä auttavan päätöksentekoprosessia. Vaikean käytettävyyden koetaan olevan suurin käyttöä haittaava tekijä. Kyselytutkimus oli luotettava ja onnistunut, mutta vastaajien määrä rajoittaa tutkimustulosten yleistettävyyttä. Tulokset kuitenkin inspiroivat jatkotutkimuksiin ja liiketoimintatiedon järjestelmät kasvattavat merkitystään organisaatioissa.
...
Business intelligence systems are getting more popular in organizations. This thesis is investigating if current day users perceive usefulness of business intelligence systems in decision making. Research is clarifying the origins of decision support systems past and present state, with clarifying various systems and their goals. Technological foundations of the systems and how decision making occurs are explained. Empirical material was gathered using electronic survey distributed to various organizations. The survey consists seven background questions and 24 claims measuring eight variables. The variables included common information systems, business intelligence systems and decision making process. Results are interpreted with statistical models and data is visualized. The main contributions of this research are the following: sales is the most used business area in business intelligence systems, they are seen as useful software and decisions are driven from them. Problems in usability is the biggest restricting issue for users. The survey conducted was determined reliable and successful, but the number of respondents is limiting issue for further generalization. The results are encouraging for further studies and business intelligence systems significance in organizations is increasing.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29740]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Detector-based visual analysis of time-series data
Wartiainen, Pekka (University of Jyväskylä, 2015) -
Visualizations for Decision Support in Scenario-based Multiobjective Optimization
Shavazipour, Babooshka; López-Ibáñez, Manuel; Miettinen, Kaisa (Elsevier BV, 2021)We address challenges of decision problems when managers need to optimize several conflicting objectives simultaneously under uncertainty. We propose visualization tools to support the solution of such scenario-based ... -
SCORE Band Visualizations : Supporting Decision Makers in Comparing High-Dimensional Outcome Vectors in Multiobjective Optimization
Saini, Bhupinder S.; Miettinen, Kaisa; Klamroth, Kathrin; Steuer, Ralph E.; Dächert, Kerstin (IEEE, 2024)Clearly arranged visualizations are needed in multiobjective optimization problems with a large number of objective functions, when a large number of Pareto optimal outcome vectors (vectors of objective function values) ... -
Massadatan käyttö asiakasanalytiikassa : case Jyväskylän Energia
Kaisto, Heini (2017)Massadata on suuresti puhuttava lisäarvon luomisen lähde niin tieteellisille yhteisöille kuin yrityksillekin. Massadatan käsite elää kehittyvän teknologian mukana, mutta tavallisimmillaan sitä voi kuvata suurena määränä ... -
BI&A:n hyödyntäminen asiakkuudenhallinnassa ja sen kehittämisessä
Lähteenmäki, Petra (2017)Datan lisääntyessä nykyinen liiketoimintaympäristö vaatii yrityksiä analysoimaan ja käsittelemään suuria määriä dataa päätöksenteon tueksi. Business Intelligencellä ja Analyticsillä viitataan tekniikoihin, jotka analysoinnin ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.