Perceived usefulness of business intelligence system in decision making process
Liiketoimintatiedon järjestelmät ovat kasvattaneet suosiotaan. Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää edesauttavatko nämä järjestelmät päätöksentekoprosessia. Tutkielmassa esitellään päätöksenteon tukijärjestelmien synty, historia ja tällaisten järjestelmien erilaiset tavoitteet. Järjestelmien teknologiset taustat ja päätöksentekoprosessi esitellään. Tutkielman aineisto on kerätty elektronisella kyselylomakkeella eri organisaatioiden työntekijöiltä. Kyselylomake koostui seitsemästä taustakysymyksestä ja 24 väittämästä mitaten kahdeksaa eri muuttujaa. Muuttujat käsittävät yleisiä tietojärjestelmiä, liiketoimintatiedon järjestelmiä sekä päätöksentekoprosessia. Aineiston data on analysoitu tilastollisilla menetelmillä ja visualisoitu. Tutkimustuloksina saatiin käyttäjien kokevan myynnin olevan tärkein liiketoiminnan ala kyseisille järjestelmille, ne koetaan hyödyllisiksi sekä auttavan päätöksentekoprosessia. Vaikean käytettävyyden koetaan olevan suurin käyttöä haittaava tekijä. Kyselytutkimus oli luotettava ja onnistunut, mutta vastaajien määrä rajoittaa tutkimustulosten yleistettävyyttä. Tulokset kuitenkin inspiroivat jatkotutkimuksiin ja liiketoimintatiedon järjestelmät kasvattavat merkitystään organisaatioissa.
...
Business intelligence systems are getting more popular in organizations. This thesis is investigating if current day users perceive usefulness of business intelligence systems in decision making. Research is clarifying the origins of decision support systems past and present state, with clarifying various systems and their goals. Technological foundations of the systems and how decision making occurs are explained. Empirical material was gathered using electronic survey distributed to various organizations. The survey consists seven background questions and 24 claims measuring eight variables. The variables included common information systems, business intelligence systems and decision making process. Results are interpreted with statistical models and data is visualized. The main contributions of this research are the following: sales is the most used business area in business intelligence systems, they are seen as useful software and decisions are driven from them. Problems in usability is the biggest restricting issue for users. The survey conducted was determined reliable and successful, but the number of respondents is limiting issue for further generalization. The results are encouraging for further studies and business intelligence systems significance in organizations is increasing.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [28107]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Visualizations for Decision Support in Scenario-based Multiobjective Optimization
Shavazipour, Babooshka; López-Ibáñez, Manuel; Miettinen, Kaisa (Elsevier BV, 2021)We address challenges of decision problems when managers need to optimize several conflicting objectives simultaneously under uncertainty. We propose visualization tools to support the solution of such scenario-based ... -
Data Analytics in Healthcare : A Tertiary Study
Taipalus, Toni; Isomöttönen, Ville; Erkkilä, Hanna; Äyrämö, Sami (Springer Science and Business Media LLC, 2023)The field of healthcare has seen a rapid increase in the applications of data analytics during the last decades. By utilizing different data analytic solutions, healthcare areas such as medical image analysis, disease ... -
Detector-based visual analysis of time-series data
Wartiainen, Pekka (University of Jyväskylä, 2015) -
Task-based visual analytics for interactive multiobjective optimization
Hakanen, Jussi; Miettinen, Kaisa; Matković, Kresimir (Taylor & Francis, 2021)We study how visual interaction techniques considered in visual analytics can be utilized when implementing interactive multiobjective optimization methods, where a decision maker iteratively participates in the solution ... -
TBSSvis : Visual analytics for Temporal Blind Source Separation
Piccolotto, Nikolaus; Bögl, Markus; Gschwandtner, Theresia; Muehlmann, Christoph; Nordhausen, Klaus; Filzmoser, Peter; Miksch, Silvia (Zhejiang University Press; Elsevier, 2022)Temporal Blind Source Separation (TBSS) is used to obtain the true underlying processes from noisy temporal multivariate data, such as electrocardiograms. TBSS has similarities to Principal Component Analysis (PCA) as it ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.