Terveydentilan seuranta älykkäässä ympäristössä

Abstract

Älykäs ympäristö mahdollistaa teknologialähtöisen terveydentilan mittaamisen kotiolosuhteissa, sekä tärkeän apuvälineen kuormittuvalle terveydenhuollolle. Älykkään ympäristön luominen on ollut pitkään tutkimuksen kohteena, mutta sen läpimurto kaupallisena tuotteena on vielä edessäpäin. Tässä kandidaatintutkielmassa tutkittiin, kuinka terveydentilaa voidaan mitata älykkäässä ympäristössä. Tutkimuksen tarkoituksena oli kertoa mitä älykäs ympäristö toimiakseen vaatii ja minkälaista tietoa se hyödyntää, luodak-seen käyttäjästä käyttäytymismalleja. Älykäs ympäristö toimii apuna esimer-kiksi muistisairaudesta kärsiville, jotka voivat ympäristön avustuksella löytää hukkaamansa arkipäivän esineet tai suorittaa muistamista vaativia tehtäviä, kuten ruuanlaittoa itsenäisesti ja täten parantaa sen käyttäjien elämänlaatua. Toisaalta se voi parantaa myös ei-rajoitteisten asukkaiden kokemusta ympäris-töstä. Älykäs ympäristö on osaltaan seuraus ja ratkaisu väestön vanhenemiselle. Väestön vanhenemisen seurauksena on välttämätöntä kehittää uusia teknologi-an sovelluksia joilla voidaan hillitä väestön vanhenemisen tuomia paineita ter-veydenhuollolle. Älykkään ympäristön avulla voidaan ennalta ehkäistä saira-uksia ja tapaturmia, mikä vähentää hoitotarpeen määrää. Tämä tutkielma tehtiin kirjallisuuskatsauksena. Se pohjautui aihepiirin tie-teellisin artikkeleihin ja aikaisempaan tutkimukseen. Tutkimuksen tuloksena esitellään keskeiset elementit joille älykkään ympäristön toiminta perustuu. Inf-rastruktuuri sisältää älykkäiden sensoreiden verkoston, jotka keräävät asuk-kaasta dataa. Saadun datan avulla pystytään muodostamaan asukkaasta käyt-täytymismalleja ja ennakoimaan käyttäjän toimintaa. Toimintamalleja tulkitse-malla on mahdollista avustaa käyttäjiä eri tavoin.

Smart environment enables technology-driven healthcare monitoring in home environments. Creating of smart environment has been subject of a research for a long time but its commercial breakthrough is still to come. In this thesis it was examined, how is it possible to effectively measure the state of one’s health in a smart environment. Purpose of this study is to exhibit what smart environment needs to be functioning and what kind of data it is collecting and using to create activity patterns of the users. With the activity pattern recognition it is possible to interpret, give assistance to the residents and to predict hazardous circumstances to avoid them. Smart environment offers a relief for many struggling with memory diseases for example. With the assist of environment, patient can keep track of the everyday objects or remember the order the phases of cooking for example. Smart environment is an obvious tool for challenged people but it is also an opportunity for non-challenged people to make environment more convenient. Smart environment can be seen as a result and a solution for the eldering of the population. It is vital to bring new techno-logical solutions that can temper the pressure over the healthcare system as population is getting rapidly older. With the smart environment it is possible to prevent diseases and injuries which can lighten the burden of healthcare system and at the same time improve the life quality of the users. This research was made as a literature review. It was based on the scien-tific articles and earlier research from the field. As a result of the research there are introduced the main elements that smart environment is built upon. Infra-structure holds a network consisting smart sensors that collect the data from the users. With received data it becomes possible to create activity patterns that can be used to predict upcoming events and assist users in different means.