Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorHalttunen, Veikko
dc.contributor.authorMutikainen, Iiro
dc.date.accessioned2016-12-08T11:24:54Z
dc.date.available2016-12-08T11:24:54Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/52229
dc.description.abstractTeknologian kehittyminen on avannut uusia liiketoimintamahdollisuuksia myös finanssialalle. Automatisoitu arvopaperikaupankäynti on vakiinnuttanut asemansa arvopaperimarkkinoilla ja yritykset etsivät yhä parempia tapoja saavuttaa kaupankäyntietuja muihin kaupankävijöihin nähden. Automatisoidussa arvopaperikaupankäynnissä nopeuden on nähty olevan kaupankäynnissä eduksi, jolloin markkinamuutoksiin voidaan reagoida ennen muita kaupankävijöitä. Alan yritykset ovatkin ryhtyneet niin sanottuun nopeuskilpailuun ja pyrkivät tehostamaan kaupankäyntijärjestelmiään. Nopeasta automatisoidusta arvopaperikaupankäynnistä voidaan käyttää lyhennettä HFT (High Frequency Trading). Tämän kirjallisuuskatsaukseen pohjautuvan tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat HFT-järjestelmien tehokkuuteen ja millä tavalla nämä tekijät vaikuttavat HFT-järjestelmien toimintaan. Tutkimuksesta kävi ilmi, että HFT-järjestelmien tehokkuuteen vaikuttaa laitteisto, ohjelmisto, laitteiston fyysinen sijainti sekä kaupankäynnissä käytetty strategia. Tutkimus antoi viitteitä kuitenkin myös siitä, että pelkkä HFT-järjestelmän tehokkuuden lisääminen ei välttämättä paranna kaupankäynnin menestystä, koska siihen vaikuttaa myös muun muassa kaupankäyntistrategian toimivuus. Näiden asioiden perusteella pääteltiin, että HFT-järjestelmää tehostettaessa tulee ottaa suorituskyvyn ohella myös muita asioita huomioon – pelkästä HFT-järjestelmän nopeuttamisesta ei välttämättä ole hyötyä.fi
dc.description.abstractSuperior technology has unleashed new business models in finance, too. Algorithmic trading has established its position in stock markets and companies are looking for new tools to reach trading advantages compared to other companies. High speed has been discovered to be an important factor in algorithmic trading because therefore stock market changes can be discovered before other traders. So said speed race has therefore risen among companies while they are aiming to accelerate their trading systems. Fast algorithmic trading is well known as HFT (High Frequency Trading). This literature based review’s goal was to find factors that have effect on the efficiency of HFT system. It was also purposed to determine on how these factors affect HFT systems. It was found out that the factors that have effect on the efficiency of HFT system are hardware, software, location of the system and HFT strategy. This review also suggested that not only trading system’s performance increases success of trading because functionality of trading strategy affects it, too. Therefore it was found out that an efficient HFT system seemed to be result from many factors. In addition to HFT system’s performance, other factors must be taken into consideration while enhancing efficiency of HFT system.en
dc.format.extent37
dc.language.isofin
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.subject.otherhigh frequency trading
dc.subject.otheralgorithmic trading
dc.subject.otherperformance
dc.subject.otherefficiency
dc.titleHFT-järjestelmien tehokkuuden parantaminen
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201612084997
dc.type.ontasotKandidaatintutkielmafi
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTietojärjestelmätiedefi
dc.contributor.oppiaineInformation Systems Scienceen
dc.date.updated2016-12-08T11:24:55Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot