Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorSeppänen, Ville
dc.contributor.authorSutinen, Mika
dc.date.accessioned2016-08-31T05:38:38Z
dc.date.available2016-08-31T05:38:38Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/51135
dc.description.abstractElämme datakeskeisessä maailmassa, jossa uutta digitaalista sisältöä syntyy jo muutamissa sekunneissa uskomattomia määriä. Yritykset ja organisaatiot pyrkivät analysoimaan tätä massiivista, monimuotoista ja nopeasti kasvavaa Big Dataa toimiakseen paremmin ja tehokkaammin sekä saadakseen parempaa ymmärrystä omasta toiminnastaan. Big Data ja analytiikka ovat aihe, jota on tutkittu laajasti myös terveydenhuollon näkökulmasta. Terveydenhuolto on yksi toimialoista, joka voi hyötyä Big Datasta ja siihen kohdistuvasta analytiikasta huomattavasti. Tässä tutkielmassa kysytään kuinka analytiikka on kehittynyt ja mihin suuntaan se on kehittymässä. Kysymykseen vastataan tutustumalla liiketoimintatiedon hallinnan ja analytiikan historiaan ja kehitykseen sekä teknologioihin, jotka mahdollistavat Big Data -analytiikan. Tutkielman toisena kysymyksenä on kuinka analytiikkaa voidaan hyödyntää terveydenhuollossa. Tähän vastataan esittelemällä erilaisia analyyttisia ratkaisuja, joita terveydenhuollot organisaatiot maailmalla ovat toteuttaneet. Tämän lisäksi tutkielmassa tehdään lyhyt katsaus siihen millaisia analytiikkaan pohjautuvia ratkaisuja olisi mahdollista toteuttaa Suomessa. Tutkielmassa todetaan analytiikan kehityksen painottuvan Big Datan analytiikkaan ja terveydenhuollon toimialalla olevan lukuisia eri mahdollisuuksia analytiikan käyttöön. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena käyttäen pääsääntöisesti luotettavaksi todettuja tieteellisiä julkaisuja. Joissain tapauksissa viitataan myös kaupallisten yritysten tuottamiin teknisiin kuvauksiin (white paper) ja organisaatioiden tai yritysten verkkosivuihin. Näitä viittauksia käytetään kuitenkin vain lisätietojen saamista varten spesifeistä aiheista, ei varsinaisina tieteellisen tutkimuksen lähteinä.fi
dc.description.abstractWe live in a data-centric world where new digital content is created in incredible amounts in matter of seconds. Companies and organizations attempt to analyze this massive, diverse and fast growing big data to function better and more effectively while also looking to gain new insights on how they operate. Big Data and analytics are subjects that have been researched thoroughly from the healthcare point of view. Healthcare is also one of the industries that is widely recognized to be among the top beneficiaries of Big Data analytics. In this thesis we’re looking for answers to question on how analytics have developed and to what direction analytics are being developed. This question is answered by examining the history of business intelligence & analytics, the development and technologies that make Big Data analytics possible. The second question posed in the thesis is how analytics can be used in healthcare industry. The answer is provided by doing review of analytics solutions implemented by healthcare organizations around the world. The thesis also includes a short review on what kind of analytic solutions could be done in the Finnish healthcare. In this thesis the development of analytics is discovered to be Big Data oriented and that there are many opportunities in healthcare industry for using advanced analytics. This thesis has been done as a literature review, the sources coming from well-known and reliable scientific publications. There are some references to white papers by information technology companies and to company or organizational web-pages. They are only used for providing information on specific topics and are not considered to be main sources for scientific research.en
dc.format.extent35
dc.language.isofin
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.subject.otherAnalytiikka
dc.subject.otherbig data
dc.subject.otherkoneoppiminen
dc.subject.otherterveydenhuolto
dc.subject.otherliiketoimintatiedon hallinta
dc.subject.otherWeb 2.0
dc.subject.otherEsineiden Internet
dc.titleBig data ja analytiikka terveydenhuollossa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201608313919
dc.type.ontasotKandidaatintutkielmafi
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTietojärjestelmätiedefi
dc.contributor.oppiaineInformation Systems Scienceen
dc.date.updated2016-08-31T05:38:39Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot