Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorKärkkäinen, Salme
dc.contributor.authorVikstedt, Marko
dc.date.accessioned2015-10-12T12:46:20Z
dc.date.available2015-10-12T12:46:20Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1497474
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47293
dc.description.abstractKerättävän tiedon määrä kasvaa jatkuvasti ja siten myös tutkittavien aineistojen koko kasvaa. Suurien ja monimutkaisten aineistojen tehokkaaseen analysointiin tarvitaan menetelmiä, joilla aineiston muuttujien väliset assosiaatiot voidaan tunnistaa. Tunnistamalla aineistosta mielenkiintoisimmat assosiaatiot voidaan jatkotutkimukset kohdentaa niihin, jolloin säästyy resursseja ja aikaa. Moniulotteinen korrespondenssianalyysi kuuluu näihin eksploratiivisiin menetelmiin. Tässä tutkielmassa menetelmää sovelletaan Suomen ympäristökeskuksen (SYKE) tuottamaan pohjaeläinaineistoon. Aineisto koostuu mittauksista, jotka on tehty Suomen jokien koskialueilla. Koskialueita on 590 ja näistä on kerätty 5552 näytettä vuosina 2006 - 2012. Koskialueista otetuista näytteistä on tunnistettu ja laskettu niissä esiintyvät pohjaeläintaksonit, joita on 161 eri taksonia. Jokaiselle näytteelle tiedetään lisäksi koskialueen jokityyppi, pohjatyyppi, luonnontilaisuus sekä sijoittuminen Etelä- tai Pohjois-Suomeen. Tutkielman tavoitteena on selvittää pohjaeläinaineistoon liittyviä assosiaatioita, erityisesti liittyen hienoaines- ja kivipohjatyyppeihin. Jälkimmäinen jaotellaan vielä iso- ja pienkivityyppeihin. Moniulotteisessa aineistossa olevaa informaatiota pyritään tiivistämään moniulotteisella korrespondenssianalyysilla helposti tulkittaviksi useimmin kaksiulotteisiksi kuviksi. Kuvia kutsutaan menetelmän yhteydessä kartoiksi, ja ne kuvaavat muuttujien välisiä assosiaatioita tiivistettynä kahden suurimman selitysosuuden omaavalle dimensiolle eli aliavaruudelle. Aliavaruudet määritetään muuttujien avulla. Tutkielmassa käytetään pohjaeläintaksoneita myös lisämuuttujina, jotka voidaan piirtää kartalle, mutta ne eivät vaikuta dimensioiden määrittämiseen. Pohjatyyppien välillä voidaan tulkita moniulotteisen korrespondenssianalyysin perusteella olevan eroa hienoaines- ja kivipohjatyyppien suhteen. Hienoaineksen erottuminen näkyi kaikissa suoritetuissa analyyseissa. Kategorisia pohjaeläinmuuttujia käytettäessä havaittiin mäkärien (Simuliidae) olevan mahdollinen indikaattoritaksoni pohjatyyppien erottelussa hienoaines- ja kivipohjatyyppeihin. Analyysitulosten perusteella voidaan myös todeta olevan eroa Pohjois- ja Etelä-Suomen välillä sekä luonnontilaisten ja ihmistoiminnan kuormittamien koskipaikkojen välillä. Pohjois- ja Etelä-Suomen väliselle jaolle voidaan tulosten perusteella esittää indikaattoritaksoneiksi kahta päiväkorentoa. Jokityypeistä savimaiden joet erottuvat muista jokityypeistä omana ryhmänään. Tutkielman tulosten perusteella voidaan ehdottaa lisätutkimuksia siitä, mikä erottaa hienoaineksen kivipohjatyypeistä.fi
dc.format.extent1 verkkoaineisto (57 sivua)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofin
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.subject.othermoniulotteinen korrespondenssianalyysi
dc.titleMoniulotteinen korrespondenssianalyysi : sovelluksena jokien pohjaeläinaineisto
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201510123350
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosMatematiikan ja tilastotieteen laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematics and Statisticsen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTilastotiedefi
dc.contributor.oppiaineStatisticsen
dc.date.updated2015-10-12T12:46:21Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4043
dc.subject.ysoulottuvuus
dc.subject.ysopohjaeläimistö
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot