Show simple item record

dc.contributor.advisorHakanen, Jussi
dc.contributor.advisorHartikainen, Markus
dc.contributor.authorHakavuori, Eero
dc.date.accessioned2015-03-06T08:05:22Z
dc.date.available2015-03-06T08:05:22Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1467747
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/45455
dc.description.abstractTämän tutkielman tavoitteena on tarkastella menetelmiä, jotka pyrkivät ratkaisemaan ongelmia, jotka ilmenevät monitavoiteoptimointitehtävissä tavoitteiden määrän kasvaessa suureksi. Työssä esitellään useita menetelmiä kattaen erilaisia oletuksia optimointitehtävän luonteelta, kuten esimerkiksi lineaaristen tai konveksien tehtävien tapaukset. Lisäksi kommentoidaan menetelmien vahvuuksia ja heikkouksia. Yksi menetelmistä otetaan käytännönläheisempään tarkasteluun toteuttamalla siihen liittyvä abstrakti algoritmi Python-koodina ja tarkastelemalla algoritmin käyttäytymistä esimerkkien avulla. Lisäksi esitetään muutamia tapoja luokitella monitavoiteoptimointitehtävien tavoitteiden vähentämisen menetelmiä.fi
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to study methods that have been created to avoid some of the problems related to solving multiobjective optimization problems with a large number of objectives. Multiple methods are presented covering various assumptions on the optimization problem, such as linearity or convexity, and the strengths and weaknesses of the methods are discussed. One of the methods is looked at in a more practical fashion, by presenting a Python code implementation of the abstract algorithm of the method in question and studying its behavior for some examples. Additionally, some criteria for classifying methods of objective reduction in multiobjective optimization are defined.en
dc.format.extent1 verkkoaineisto (37 sivua)
dc.language.isoeng
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.subject.othermonitavoiteoptimointi
dc.titleObjective reduction in multiobjective optimization
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201503061432
dc.type.ontasotPro gradufi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosTietotekniikan laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematical Information Technologyen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.date.updated2015-03-06T08:05:22Z
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysooptimointi
dc.subject.ysopareto-tehokkuus
dc.subject.ysomenetelmät


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record