Latenttiin muuttujamalliin perustuva ordinaatiomenetelmä
Ordinaatiomenetelmissä useita vastemuuttujia sisältävän aineiston informaatio pyritään tiivistämään muutamaan muuttujaan, joista muodostetaan ordinaatiokuva.
Klassiset ordinaatiomenetelmät ottavat huomioon aineiston ominaisuudet vain etäisyysmitan
ja aineiston muunnosten valinnassa, jolloin ne eivät tarjoa mahdollisuutta
oletusten ja menetelmän sopivuuden tarkasteluun. Tässä tutkielmassa tarkastellaan
yleistettyä lineaarista latenttien muuttujien mallia ordinaatiomenetelmänä. Menetelmässa vastemuuttujien informaatio tiivistetään kahteen latenttiin muuttujaan, joista
ordinaatiokuva muodostetaan. Mallin parametrit estimoidaan suurimman uskottavuuden
menetelmällä, ja uskottavuusfunktiolle johdetaan Laplacen approksimaatio
yleisen eksponentiaalisen perheen jakauman tapauksessa.
Latenttia muuttujamallia sovelletaan kahteen ekologian aineistoon, ja havainnollistetaan
menetelmän mahdollistamia informaatiokriteerien käyttöä mallinvalinnassa
sekä jäännöstarkasteluja oletusten tarkistamiseksi. Simulointikokeilla verrataan latenttia
muuttujamallia klassisiin ordinaatiomenetelmiin. Tulosten perusteella voidaan
todeta, että riittävän hyvilla alkuarvojen valinnalla latentti muuttujamalli toimii ordinaatiomenetelmänä vähintään yhtä hyvin tai paremmin kuin mikään vertailtavista
klassisista menetelmistä, jotka toimivat vaihtelevalla menestyksellä aineistosta riippuen.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29561]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
The Choice of Control Variables : How Causal Graphs Can Inform the Decision
Hünermund, Paul; Louw, Beyers; Rönkkö, Mikko (Academy of Management, 2022)Control variables have a central role when empirical data are used to support causal claims in management research. The current literature has been intransparent in so far as to how control variables should be chosen, how ... -
Can the adaptive Metropolis algorithm collapse without the covariance lower bound?
Vihola, Matti (Institute of Mathematical Statistics, 2011)The Adaptive Metropolis (AM) algorithm is based on the symmetric random-walk Metropolis algorithm. The proposal distribution has the following time-dependent covariance matrix at step $n+1$ \[ S_n = Cov(X_1,...,X_n) + ... -
Harmoniset funktiot kompleksialueessa ja konformikuvaukset
Karttunen, Hanna-Kaisa (2014)Tämän tutkielman tarkoituksena on syventää tietoja kompleksianalyysistä tutustumalla harmonisiin funktioihin ja konformikuvauksiin. Funktioita, jotka toteuttavat Laplacen yhtälön, kutsutaan harmonisiksi funktioiksi. ... -
Adaptive meshes in computer graphics and model-based simulation
Turchyn, Pavlo (University of Jyväskylä, 2006)Monet luonnonlait voidaan ilmaista matemaattisesti joko yhtenä yhtälönä tai yhtälöjärjestelmänä. Erityisesti differentiaaliyhtälöiden ratkaisu on tärkeä esimerkiksi mekaniikassa, biologiassa tai kemiassa esiin tuleva ... -
PAINT: Pareto front interpolation for nonlinear multiobjective optimization
Hartikainen, Markus; Miettinen, Kaisa; Wiecek, Margaret M. (Springer, 2012)A method called PAINT is introduced for computationally expensive multiobjective optimization problems. The method interpolates between a given set of Pareto optimal outcomes. The interpolation provided by the PAINT method ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.