Häviötön tiedon pakkaaminen
Tämän työn aiheena on häviöttömät tiedonpakkausmenetelmät. Työssä tarkastellaan muutamia häviöttömiä tiedonpakkausmenetelmiä, joista selvitetään kunkin algoritmin toiminta ja joita vertaillaan toisiinsa. Työ on puhdas kirjallisuustutkimus, jossa on yritetty selvittää tutkittavien algoritmien paremmuus tiedon pakkaamiseen.
Vertailun tekee ongelmalliseksi sopivan lähdeaineiston puute. Siten tässä
työssä käsitellyn aineiston perusteella ei voida vetää suoraa johtopäätöstä menetelmien paremmuudesta, mutta työ antaa aiheen jatkotutkimuksille. The subject of this thesis is lossless data compression. In this thesis a few lossless data compression methods are examined and compared with each other. The meaning of this work, which is purely a litterature study, is to find out, which of the algorithms would be most suitable for data compression. The difficulty of the comparison is due to lack of suitable litterature, whereas no conclusions about the superiority of the different methods can be drawn. However, this study gives reasons to study the subject further.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29424]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Tilastolliset ja hakemistomenetelmät tiedon tiivistämisessä
Leijala, Jyrki (2004) -
Mitä eroa on ihmisellä ja tietokoneella? : laajennettu tulkinta Hubert L. Dreyfusin argumentista
Raasakka, Maija (2023)Tutkielman tarkoituksena on tarkastella ihmisen ja tietokoneen yhtäläisyyttä ja eroa jäsentävää argumentaatiota, sekä erityisesti informaation roolia tässä argumentaatiossa. Tarkastelu perustuu Hubert. L. Dreyfusin esittämään ... -
Jatkuvan kanavan kapasiteetti
Tilus, Tero (2007) -
Entropy and institutional theory
Aksom, Herman (Emerald, 2022)Purpose Once introduced and conceptualized as a factor that causes erosion and decay of social institutions and subsequent deinstitutionalization, the notion of entropy is at odds with predictions of institutional isomorphism ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.