| dc.contributor.author | Juvonen, Antti | |
| dc.date.accessioned | 2012-09-04T12:36:28Z | |
| dc.date.available | 2012-09-04T12:36:28Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.other | oai:jykdok.linneanet.fi:1225177 | |
| dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/38455 | |
| dc.description.abstract | Nykyajan web-palvelut ovat dynaamisia ja avoimia. Tämä antaa suurelle joukolle käyttäjiä mahdollisuuden päästä käsiksi palveluun ja sen sisältämään tietoon. Samalla avautuu uusia mahdollisuuksia toteuttaa hyökkäys. Tietoturvan pitäminen riittävällä tasolla on kilpailua aikaa vastaan. Poikkeavuuksien havaitsemisjärjestelmillä pystytään kuitenkin havaitsemaan ennestään tuntemattomat hyökkäykset ja muu epänormaali toiminta ja siten pitämään tietoturva hyvällä tasolla. Tutkimuksessa sovellettiin n-grammianalyysia, tukivektorikonetta ja diffuusiokarttoja esikäsitellyn verkkodatan analysointiin. Kaikilla menetelmillä saatiin lupaavia tuloksia, mutta reaaliaikainen järjestelmä vaatii vielä jatkokehitystä. | |
| dc.format.extent | 79 sivua | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | fin | |
| dc.rights | This publication is copyrighted. You may download, display and
print it for Your own personal use. Commercial use is
prohibited. | en |
| dc.rights | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
| dc.subject.other | poikkeavuus | |
| dc.subject.other | n-grammi | |
| dc.subject.other | tukivektorikone | |
| dc.subject.other | diffuusiokartta | |
| dc.subject.other | koneoppiminen | |
| dc.subject.other | tietoturva | |
| dc.subject.other | hyökkääjän havaitseminen | |
| dc.title | Poikkeavuuksien havaitseminen WWW-palvelinlokidatasta | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201209042309 | |
| dc.type.dcmitype | Text | en |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
| dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
| dc.contributor.laitos | Tietotekniikan laitos | fi |
| dc.contributor.laitos | Department of Mathematical Information Technology | en |
| dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
| dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
| dc.date.updated | 2012-09-04T12:36:29Z | |
| dc.rights.accesslevel | openAccess | fi |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
| dc.subject.yso | poikkeavuus | |
| dc.subject.yso | koneoppiminen | |
| dc.subject.yso | tietoturva | |
| dc.subject.yso | verkkopalvelut | |
| dc.format.content | fulltext | |
| dc.type.okm | G2 | |
