Integration platform for simulation-driven design optimization
Simulaatiopohjainen muodonoptimointi on iteratiivinen, monivaiheinen pro-
sessi, joka usein vaatii useamman tietokoneavusteisen suunnittelun (CAD) ja -tekniikan (CAE) ohjelmiston saumatonta yhteistyötä. Tarvittavan työkaluketjun muodostaminen ja hallinta vaatii tietämystä kaikista prosessissa mukana olevista työkaluista. Mikäli prosessin suorittaminen nojaa tapauskohtaisesti luotuihin tilapäisratkaisuihin, tehty integraatiotyö menee hukkaan siirryttäessä käsillä olevasta optimointiongelmasta seuraavaan.
Tämä tutkielma sisältää johdannon simulaatiopohjaiseen muodonoptimointiin
ja esittelee järjestelmän, jonka pyrkimyksenä on tehostaa optimointiprosessissa käytettävien ohjelmistojen välistä integraatiota. Tutkielmassa käsitellään aiempaa Jyväskylän yliopistossa aiheesta tehtyä tutkimusta ja kuvataan aiempaa tutkimusta laajentavan järjestelmän arkkitehtuuri.
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5322]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Multidisciplinary Design Optimization in an integrated CAD/FEM environment
Salmi, Santtu (2008) -
Integrated simulation of the production and financial performance of supply chain : the case of Vapo Oy Pellets
Rajala, Silja (2012)Supply chain managers seek to find the most optimal solutions in business considering producing, delivering and warehousing. Simulation possibilities support supply chain decision making by enabling what-if-scenarios ... -
Migrating from a Centralized Data Warehouse to a Decentralized Data Platform Architecture
Loukiala, Antti; Joutsenlahti, Juha-Pekka; Raatikainen, Mikko; Mikkonen, Tommi; Lehtonen, Timo (Springer International Publishing, 2021)To an increasing degree, data is a driving force for digitization, and hence also a key asset for numerous companies. In many businesses, various sources of data exist, which are isolated from one another in different ... -
Agents driven smart sensors
Zafar, Uzair Ahmed (2017)Any physical area (like schools, home, hospitals etc.) that uses either mobile devices, sensors, embedded systems or computers to gather information from the users and the environment and eventually, adapt according to the ... -
Modeling and Mitigating Errors in Belief Propagation for Distributed Detection
Abdi, Younes; Ristaniemi, Tapani (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021)We study the behavior of the belief-propagation (BP) algorithm affected by erroneous data exchange in a wireless sensor network (WSN). The WSN conducts a distributed multidimensional hypothesis test over binary random ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.