Relevanssipalaute sisältöpohjaisissa kuvatiedonhaun järjestelmissä

Abstract

Lahikainen, Esa Juhana

Relevanssipalaute sisältöpohjaisissa kuvatiedonhaun järjestelmissä

Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2010, 31 s.

Tietojärjestelmätie de, Kandidaatintutkielma

Ohjaaja : Ojala, Arto

Internet - tiedonhaku ja suuret tietokannat perustuvat pääasiassa tekstipohjaiselle tiedonhaulle. Dokumenttien hakuun optimoidut järjestelmät eivät toimi yhtä hyvin, kun kyseessä on kuvia, videoita tai ääntä sisältävä kokoelma. Räjähdysmäinen digitaalisen kuvantamisen kasvu internetin siivittämänä on viime vuosikymmeninä synnyttänyt sisältöpohjaisia kuvatiedonhaun menetelmiä.

Kirjallisuuskatsaus tarkastelee interaktiivisia käyttäjäpalautetta hyödyntäviä sisältöpohjaisia kuvatiedonhaun järjestelmiä ja niiden suunnittelua sekä arviointia. Kuvatiedonhaun ongelmaksi paljastuu tietokoneen ja ihmisen erilainen kyky katsoa kuvia eli ns. semanttinen kuilu. Tämän semanttisen kuilun kaventamiseen on esitetty ratkaisuksi jä rjestelmää, joka iteratiivisesti muotoilee hakutulokset uudelleen käyttäjäjäpalautteen avulla. Tutkielmassa halutaan selvittää, onko tämänkaltainen interaktiivinen hakujärjestelmä paras mahdollinen tapa saada tietokone ja ihminen ymmärtämään toisiaan.

Relevanssipalaute paljastuukin toistaiseksi parhaaksi tavaksi kaventaa semanttista kuilua ja opettaa järjestelmää ymmärtämään haun tilannekohtaista semantiikkaa. Nykyinen tutkimus tuntuu kuitenkin keskittyvän pelkästään uusien relevanssipalautteen algoritmien kehittämiseen, joiden toimivuus on hyvin kyseenalaista laajemmissa kuvakokoelmissa. Kirjallisuuskatsauksn perusteella sekä sisältöpohjainen kuvatiedonhaku että relevanssipalaute tarvitsevat vielä paljon kehitystä, jotta ne ylivoimaisesti voivat korvata tekstipohjaiset hakumenetelmät.