Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.authorArjoranta, Tiia
dc.date.accessioned2012-11-05T13:03:44Z
dc.date.available2012-11-05T13:03:44Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:1234371
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/40163
dc.description.abstractValkohäntäkauris (Odocoileus virginianus) on Yhdysvalloista Suomeen tuotu vieraslaji. Kauriiden ja autojen yhteentörmäykset ovat lisääntyneet kauriiden määrän kasvaessa. Kolareiden ja muiden kauriista aiheutuvien haittojen vähentämiseksi kannan kokoa säädellään metsästämällä. Vuosittaisten metsästyslupien määrä päätetään kannan koon arvioiden perusteella. Tässä työssä esitellään uusi tapa arvioida Suomen valkohäntäkauriiden kantaa. Vuosittain metsästettyjen valkohäntäkauriiden lukumäärät tunnetaan metsästäjien ilmoitusten perusteella. Lisäksi metsästäjät antavat oman arvionsa metsästysalueensa metsästyksen jälkeisestä kauriiden kannasta. Tässä tutkielmassa kuvataan näitä tietoja hyödyntävä Bayes-tilastotieteen malli kauriiden määrän estimoimiseksi. Malli huomioi kauriiden elämänkierron eli populaatiodynamiikan aiheuttaman luonnollisen muutoksen kannan kokoon. Bayes-tilastotieteessä tehdään ennakko-oletuksia tuntemattomien muuttujien jakaumista. Muuttujien arvioituja jakaumia sanotaan prioreiksi. Myös tunnettuun aineistoon liitetään jakaumia, joiden avulla muodostetaan uskottavuusfunktio. Yhdistämällä priorijakaumat, aineisto ja uskottavuusfunktio päädytään posteriorijakaumaan. Tässä monimutkaisen mallin muuttujien marginaaliposterioreita on laskennan helpottamiseksi simuloitu Metropolisin-Hastingsin ja Gibbsin algoritmeilla, niihin pohjautuvilla menetelmillä sekä slice sampling -menetelmän avulla. Marginaaliposteriorit paljastavat aineiston sisältämän tiedon tuntemattomista muuttujista. Simulointien myötä saadaan myös arviot kauriiden määrille kunakin vuonna. Mallista saatuja kanta-arvioita voidaan verrata metsästäjien jäävän kannan arvioihin. Tässä tutkielmassa malli on sovitettu Pöytyän riistanhoitoyhdistyksen aineistolle. Mallin ja metsästäjien kanta-arviot ovat samansuuntaisia, joskin mallin arviot vaihtelevat metsästäjien arvioita vähemmän. Niukallakin aineistolla kauriiden lukumäärän vaihteluvälistä on saatu kohtuullisen kapea.
dc.format.extent41 sivua
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofin
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.rightsJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.subject.othervalkohäntäkauris
dc.subject.othervalkohäntäpeura
dc.subject.otherkannanlaskenta
dc.subject.otherBayes
dc.subject.otherpopulaatiomalli
dc.subject.othersimulointi
dc.subject.otherMCMC
dc.subject.otherriistanhoito
dc.titleDynaaminen populaatiomalli Suomen valkohäntäkauriille : sovelluskohteena Pöytyän riistanhoitoyhdistys
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201211052853
dc.type.dcmitypeTexten
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosMatematiikan ja tilastotieteen laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematics and Statisticsen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTilastotiedefi
dc.contributor.oppiaineStatisticsen
dc.date.updated2012-11-05T13:03:44Z
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4043
dc.subject.ysovalkohäntäpeura
dc.subject.ysoeläinkannat
dc.subject.ysopopulaatiot
dc.subject.ysolaskentamallit
dc.subject.ysosimulointi
dc.subject.ysoriistanhoito
dc.subject.ysobayesilainen menetelmä
dc.subject.ysotilastomenetelmät
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot