Comparison of acceleration and EMG signals in quantifying physical activity

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Mikkola, Sakari
dc.date.accessioned 2012-03-21T18:54:13Z
dc.date.available 2012-03-21T18:54:13Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201203211477 en
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/37633
dc.description.abstract Fyysisen aktiivisuuden puute on muodostumassa kasvavaksi ongelmaksi maailmanlaajuisesti. WHO:n mukaan yli 15 vuotiaista noin 31% eivät liikkuneet terveytensä kannalta tarpeeksi vuonna 2008. Liikkumattomuus on luokiteltu neljänneksi suurimmaksi riskitekijäksi yleiseen kuolleisuuteen maailman laajuisesti. Näin ollen uudenlaista teknologiaa kehitetään fyysisen aktiivisuuden mittaamiseen, jotta ennaltaehkäisevää työtä voidaan tehdä. Tutkimuksen tarkoituksena oli verrata älyvaatteella mitatun EMG signaalin piirteitä kolmiulotteiseen kiihtyvyyssignaaliin. Älyvaate mittaa quadriceps femoriksen ja hamstring lihasten EMG aktiivisuuta. 12 koehenkilön kahdestakymmenestä mittauksesta koostuva aineisto analysoitiin tutkimuksessa. Mittaukset olivat maksimissaan 12 tunnin mittaisia. Vertailu tehtiin ristikorrelaatio- ja integraalianalyysin avulla ja lisäksi ristikorrelaatioanalyyseissä tutkittiin älyvaatteen mitauskanavien määrän vaikutusta signaalin muodostumiseen ja korrelaatioihin. Integraali-analyysi perustui kokonaissignaalien pinta-alojen vertailuun joka tehtiin kahdelle ryhmälle: ryhmä 1 (n=20) ja ryhmä 2 (n=5). Ryhmä 2 analysoitiin erikseen, koska EMG signaalin nollataso heilahteli kohtuuttoman paljon useimmissa mittauksissa ja vain viidessä mittauksessa sitä ei ilmennyt. Ristikorrelaatioanalyysit osoittivat että EMG- ja kiihtyvyyssignaalien välillä on merkittävä korrelaatio r=0,62. Kun enimmillään kaksi mittauskanavaa olivat poissa mittauksesta, ei merkittäviä eroja syntynyt tulosten välille (0,58<r<0,60). Integraalianalyysit osoittivat että pinta-alat täsmäämäävät melko hyvin ja ryhmä 2:n pinta-alat täsmäsivät noin 90%:sti. Tutkimuksen perusteella älyvaatteen avulla voisi olla mahdollista mitata pitkäkestoista fyysistä aktiivisuutta kuten kiihtyvyysmittareilla mutta se vaatisi teknologian kehitystä.
dc.format.extent 60 s.
dc.language.iso eng
dc.rights This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. en
dc.rights Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. fi
dc.subject.other elektromyografia
dc.subject.other kiihtyvyys
dc.subject.other fyysinen aktiivisuus
dc.subject.other inaktiivisuus
dc.subject.other teknologia
dc.subject.other mittaus
dc.title Comparison of acceleration and EMG signals in quantifying physical activity
dc.type Book en
dc.identifier.urn URN:NBN:fi:jyu-201203211477
dc.subject.ysa elektromyografia
dc.subject.ysa kiihtyvyys
dc.subject.ysa fyysinen aktiivisuus
dc.subject.ysa liikkumattomuus
dc.subject.ysa teknologia
dc.subject.ysa hyvinvointiteknologia
dc.subject.ysa mittaus
dc.type.dcmitype Text en
dc.type.ontasot Pro gradu fi
dc.type.ontasot Master’s thesis en
dc.contributor.tiedekunta Liikuntatieteellinen tiedekunta fi
dc.contributor.tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences en
dc.contributor.laitos Liikuntabiologian laitos fi
dc.contributor.laitos Department of Biology of Physcal Activity en
dc.contributor.yliopisto University of Jyväskylä en
dc.contributor.yliopisto Jyväskylän yliopisto fi
dc.contributor.oppiaine hyvinvointiteknologia (maisteriohjelma) fi
dc.date.updated 2012-03-21T18:54:14Z

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record